Together AI ha lanzado Together Link, una CLI gratuita con licencia del MIT que ahora está en versión beta. Conecta los agentes de codificación que los desarrolladores ya utilizan para abrir modelos alojados en Together AI. Las herramientas compatibles incluyen Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode y Pi. La idea es simple: conservar el arnés, cambiar el modelo y reducir el tamaño del billete

.

¿Se puede implementar hoy en día? ¿Sí?. Se instala con un comando en macOS o Linux y solo necesita una clave de API de Together. Está en versión beta, por lo que los comandos, las rutas y la lista de modelos pueden cambiar

.

El problema al que se dirige

Los agentes de codificación suelen enviar todas las tareas al mismo modelo premium, desde una corrección de una línea hasta una reescritura completa. En su publicación de lanzamiento, el equipo de Together afirma que las organizaciones de ingeniería gastan entre decenas de miles y millones de dólares al mes en modelos cerrados. Su argumento es que los modelos abiertos han cerrado gran parte de la brecha. Kimi K3 y GLM 5.3 se centran en el duro trabajo de codificación. GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash

cubren las tareas diarias.

La instalación es un solo comando:

https://link.together.ai/install | bash

El instalador añade Bun si es necesario y coloca los comandos en ~/.local/bin. Ejecute togetherlink para abrir un lanzador o inicie una herramienta directamente con togetherlink claude, togetherlink codex, togetherlink opencode o togetherlink pi.

Los atajos como tclaude también funcionan.

Según los documentos oficiales, no se ejecuta ningún proxy o daemon local. Cada herramienta se comunica directamente con la puerta de enlace alojada de Together. Los agentes de terminal reciben una configuración temporal por inicio que se elimina cuando finaliza la sesión. Claude Desktop y ChatGPT Desktop utilizan perfiles independientes y reversibles. Comandos como togetherlink chatgpt

off vuelven a cambiar.

El enrutador automático

De forma predeterminada, las sesiones son un modelo automático virtual. Según la publicación de inicio, el router lee la primera tarea de cada sesión. Las soluciones rápidas se centran en modelos rápidos y de bajo costo, mientras que los problemas más difíciles se convierten en soluciones de vanguardia. Con una clave API antrópica, se enruta entre Opus 5.5 y GLM 5.3. Sin una, se enruta entre GLM 5.3 y GLM 5.3 Flash. El enrutamiento se realiza una vez por sesión, por lo que el almacenamiento rápido en caché sigue funcionando

.

La ruta Opus solo se aplica a Claude Code y Claude Desktop, facturados a tu cuenta de Anthropic. Codex, OpenCode, Pi y ChatGPT Desktop siempre utilizan los modelos de Together. Para fijar un modelo, coloca la bandera antes del nombre de la herramienta: togetherlink --main zai-org/GLM-5.3

claude.

Dentro de Claude Code, el menú /model asigna niveles a modelos abiertos. Opus ejecuta Kimi K3, Fable ejecuta GLM 5.3, Sonnet ejecuta GLM 5.3 Flash y Haiku ejecuta DeepSeek V4.1 Flash

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Modelos, precios y recibos

Los documentos incluyen Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash, cada uno con 1 millón de contextos. La página del producto indica que Kimi K3 cuesta 3,00$ de entrada y 15,00$ de salida, y GLM 5.3 cuesta 1,40$ de entrada y 4,40$ de salida. DeepSeek V4.1 Flash y MiniMax M3 se cotizan a 0,30 USD de entrada y 1,20 USD de salida.

Las tarifas actuales figuran en la página de precios de Together.

La facturación se realiza con tu clave actual de Together, a través de paquetes de crédito o de pago por uso. Cada sesión imprime los totales en fichas y dólares al salir. En Claude Code, la línea de estado muestra el gasto estimado junto con el costo equivalente de Opus. Si se ejecuta Togetherlink usage --last 7d, se muestra

el gasto registrado por Gateway entre sesiones.

El equipo de Together también señala que, al 30 de septiembre de 2026, representa la mayor cuota de tokens de OpenRouter para DeepSeek V4.1 Flash (40,8%), GLM 5.3 Flash (28,2%) y Kimi K3 (23,1%).

profile Desktop app o npm CLI ollama, opcional Opus 5.5 escalado alternativas Línea , Linux macOS
Función Together Link OpenRouter Claude Code Router Ollama lanza
Setup One curl install, luego togetherlink claude Env vars in shell
lance claude
Local proxy No, puerta de enlace alojada No, conexión directa Sí, puerta de enlace local en el puerto 3456 Servidor local o directamente a Ollama Cloud
Agents Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode 2, Pi Guides for Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor y más de 10 agentes, incluidos Claude Code, Codex, OpenCode, OpenGPT Desktop (macOS)
router automático de enrutamiento openrouter/modelo automático Enrutamiento basado en reglas conNo documentado
Seguimiento de costos Recibo por sesión más informe de uso de 7 días Panel de actividad más script de línea de estado Estimaciones de costos y uso de tokens en registros No documentados
Modelos seleccionados juntosOpenRouter Catálogo Cualquier proveedor que configure Local y Ollama Cloud modelos
OS macOSDondequiera que Claude Code ejecute, macOS, Linux
La conexión de la aplicación de escritorio de Windows y Linux es macOS License MIT, servicio hospedado gratuito MIT, gratuito y local, la nube necesita una clave de API

La ventaja de Together Link es una ruta seleccionada con un solo comando y con recibos de ahorro integrados. Claude Code Router ofrece un proveedor más amplio controla, pero ejecuta una puerta de enlace local que usted administra.

Explicador interactivo

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Conclusiones clave

  • Un comando de instalación conecta 6 agentes existentes para abrir modelos en Together AI.
  • El router automático predeterminado elige entre GLM 5.3, GLM 5.3 Flash y, opcionalmente, Opus 5.5.
  • En conjunto, ahorran más del 50% y entre un 50 y un 80% en comparación con las sesiones que utilizan exclusivamente Opus 5.5.
  • No se ejecuta ningún proxy local y los archivos de configuración habituales de los agentes permanecen intactos.
  • Gratis y con licencia MIT, pero limitado a macOS y Linux durante la versión beta.


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