Descripción del Proyecto
Lideramos la auditoría técnica y estabilización de una plataforma médica y quirúrgica internacional que opera en miles de centros de salud en Estados Unidos, Latinoamérica, India y China. Recuperamos la soberanía tecnológica sobre un código heredado de 4 años, eliminamos deuda técnica crítica y modernizamos la arquitectura para soportar escala planetaria.
Diseñamos arquitecturas en la nube multi-región para cumplir estrictas legislaciones de privacidad de datos médicos (HIPAA en EE.UU. y PIPL en China), e implementamos visión computacional para control de calidad quirúrgico.
E-Health Global
Soberanía de Datos (HIPAA & PIPL)
Computer Vision AI
AWS Multi-Región
Biometría Anti-Fraude
Data Lake en Tiempo Real
Arquitectura & Tecnologías Utilizadas
Java 21, Spring Boot 3.5, Angular 21, AWS (Fargate, ECS, Aurora PostgreSQL, Step Functions, Rekognition, SageMaker, Bedrock), Terraform IaC, Redis, Snowflake, Datadog, Patrón BFF.
Resultados e Impacto de Negocio
• Pipeline serverless de IA procesando más de 6 millones de imágenes quirúrgicas para validación biométrica y detección automática de fraude.
• Topología multi-región en AWS (us-east-1 y cn-north-1) sorteando el Gran Cortafuegos de China con Nginx local y anonimización de PII.
• Optimización criptográfica mediante Lazy Upgrade Interceptors, aliviando hilos de Tomcat y reduciendo costos de AWS Fargate.
• Arquitectura BFF con cookies HttpOnly y Redis que blinda los tokens de usuario contra ataques XSS en el navegador.